登入時預設沒有 Gnome Classic 可選。

jonny@oneiric:~$ sudo aptitude install gnome-session-fallback Enter
[sudo] password for jonny: PASSWORD
The following NEW packages will be installed:   alacarte{a} gir1.2-panelapplet-4.0{a}
  gnome-applets{a} gnome-applets-data{a}
  gnome-panel{a} gnome-panel-data{a}
  gnome-session-fallback libpanel-applet-4-0{a}
0 packages upgraded, 8 newly installed, 0 to remove and 11 not upgraded.
Need to get 9,459 kB of archives. After unpacking 40.0 MB will be used.
Do you want to continue? [Y/n/?] y

裝好就會多個「Gnome Classic」可以選。

「Gnome 傳統介面」回來了。

jonny@linux:~$ sudo ifconfig eth1 up

jonny@linux:~$ sudo iwlist eth1 scan

# ASCII
jonny@linux:~$ sudo iwconfig eth1 essid <ESSID> key s:<PASSWORD>

# hex WEP
jonny@linux:~$ sudo iwconfig eth1 essid <ESSID> key <PASSWORD>

jonny@linux:~$ sudo dhclient eth1

jonny@linux:~$ ping www.google.com.tw -c 1

　　ubuntu固定每半年會推出新的版本，一般可直接以更新的方式進行升級，但有時基於穩定性的考量，會以光碟重新安裝的方式進行，這時就會需要下載iso檔並燒入光碟來安裝。幾次下來，開始意識到這樣每半年就得耗費一張光碟，雖然現在光碟成本不高，但如果能避免不必要的資源浪費當然更好，後來就改以複寫片來燒寫。

　　前兩天在ubuntu論壇閒逛時，看到網友介紹的一個好用的工具—UNetbootin，透過UNetbootin可以輕易的將各Linux發行版做進隨身碟，甚至連下載的動作都可透過它一併完成。

　　到官網下載UNetbootin後，請先將程式權限裡的「允許檔案作為程式執行」打勾。

　　如果要透過UNetbootin下載，請先選好Linux發行版。

　　接下來便會自動幫你下載並連同開機設定(Bootloader)做進隨機碟。

　　如果你已經抓好映像檔，請選擇「映像檔」。

　　接下來就會進行寫入隨身碟的動作。

　　製作的時間不用太久，等程式跑完即完成一支ubuntu安裝碟。

　　之後用此隨身碟開機即可看到Bootloader開機選單

【相關連結】

• UNetbootin – Homepage and Downloads

1. 使用更新管理員更換 mirror

1.1. 開啟「更新管理員」。

1.2. 點選「設定」按鈕。

1.3. 點選「下載自：」 一欄，並點選「其他...」。

1.4. 找到國網中心的 mirror 後點選「選擇伺服器」。

2. 使用 sed 取代 mirror

jonny@oneiric:~$ cat /etc/apt/sources.list | grep main | awk '{ print $2}' | cut -d'/' -f3 | sed -n '3P' [Enter]

tw.archive.ubuntu.com

jonny@oneiric:~$ sudo sed -i 's/tw.archive.ubuntu.com/free.nchc.org.tw/g' /etc/apt/sources.list [Enter]

　　雖然ubuntu有內建的的壓縮程式，且搭配rar及p7zip等套件即可無所不解，但有時碰到一些特定加密形式的壓縮檔，有時卻會怪怪的，且沒個漂亮的gui介面也讓使用上的爽度大打折扣。

　　先前不知在哪個開源網站看到介紹PeaZip的主題，當時抓下來試用一會兒後變沒機會使用。某次在解壓縮一加密檔時，頻頻時出現密碼錯誤的情形，後來想說試試PeaZip，沒想到一解就成功，之後我便常以此程式作為解壓縮工具。PeaZip是個跨平台程式，因此不只在ubuntu，Windows平台也有對應版本，且包含中文語系，推薦給大家。

【相關連結】

• PeaZip download free RAR 7Z TAR ZIP extraction

有養動物園或是管理伺服器的人，難免都會碰到一些硬碟故障的問題。這篇文章略為整理一些在 Linux 上處理壞軌硬體的一些軟體知識與技巧。針對讀者為中等程度以上的使用者，文中僅僅提供參考資料，不說明實際操作或指令明細，請自行參考相關文件。作者以最大善意盡力提供參考資訊，但文中如有疏漏或錯誤造成資料遺失，作者不負任何責任。

文中說明均以 Linux href="http://en.wikipedia.org/wiki/Extended_file_system">Extended file system 為主，操作平臺是 href="http://www.debian.org/">Debian GNU/Linux. 所提及工具授權均為 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Free_and_open_source_software">FLOSS 。假設錯誤硬碟為 /dev/sdb，所有指令需要以 root 執行。

章節結構

• 錯誤類型。
• 壞軌測試。
• 預先偵測。
• 備份與資料回復。
• 排除壞軌磁區。
• 送修與資料清除。

錯誤類型

這裡討論的硬碟資料損毀，不外乎物理性傷害，摔落、靜電、停電、過熱、原件老化等等。這些傷害會造成邏輯性 (logical error) 上或物理 (physical error) 性的錯誤。

所謂的邏輯性錯誤，就是硬碟離線時，暫存資料來不及寫入，導致資料錯誤異常。所幸大部分的檔案系統都會有一個檔案系統狀態 (Filesystem state) 的值，若是最後使用未順利完成卸載 (umount)，下次掛載時就會提示要求作 href="http://wiki.debian.org.hk/w/Configure_regular_filesystem_check#.E6.AA.94.E6.A1.88.E7.B3.BB.E7.B5.B1.E7.8B.80.E6.85.8B_.28Filesystem_state.29">fsck 檢查。如果是href="http://en.wikipedia.org/wiki/Journaling_file_system">日誌式檔案系統如 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ext3">ext3/href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ext4">ext4，則會試著回復未完成的操作。這種錯誤偶爾會破壞檔案，fsck/e2fsck 可能會將錯誤檔案移到 lost+found 目錄下，造成困擾，但問題不大。

物理性錯誤指的是硬體磁盤受到損壞，該段href="http://en.wikipedia.org/wiki/Disk_sector">磁區無法讀取，也就是href="http://en.wikipedia.org/wiki/Bad_sector">壞軌。肯定導致資料遺失，最常見的是系統吐出 I/O Error，無法讀取該檔案。實際的症狀是href="http://en.wikipedia.org/wiki/Access_time">讀取變慢、聽到 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Spin-up">Spin-up 時的卡卡聲(href="http://en.wikipedia.org/wiki/Click_of_death#Hard_disk">Clicking sound)，甚至是系統當機等問題。

當壞軌開始產生時，通常代表硬碟壽命將至，得趕快開始更換健康新硬碟。這篇文章主要討論的是壞軌這種物理性錯誤的處理辦法。

壞軌測試

最基本的測試方法是利用 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Badblocks">badblocks (8) 來檢測硬碟是否存在壞軌，這個指令不分檔案系統。若是含有重要資料的硬碟，應該先作預設的非破壞性唯讀測試 (non-destructive read-only test)，以避免寫入測試時異常，造成磁碟重置離線。

badblocks -vs /dev/sdb

上述只要一發現壞軌，請第一時間拔下備份吧。若是可承受資料損失，可以使用 “-n” 的非破壞性寫入式測試。這基本上會嘗試寫入資料，再三確認硬碟運作正常。

badblocks -nvs /dev/sdb

預先偵測

不過 badblocks 需要在離線時才能執行。很多時候，伺服器是無法忍受長時間的離線檢查的，必須要能夠線上檢測硬碟健康狀況才行。目前市面所有 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Technology_Attachment">ATA 硬碟都已經支援 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Self-Monitoring,_Analysis,_and_Reporting_Technology">S.M.A.R.T. (Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology)，S.M.A.R.T.  基本上提供一個界面讓管理者可以查詢幾個重要的href="http://en.wikipedia.org/wiki/Self-Monitoring,_Analysis,_and_Reporting_Technology#Known_ATA_S.M.A.R.T._attributes">參數。

透過讀取這些參數，管理者能夠預先警覺href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hard_disk_failure">硬碟錯誤。根據 Google 的調查十萬顆硬碟後的href="http://antbsd.twbbs.org/~ant/wordpress/?p=592">研究報告 (href="http://research.google.com/pubs/pub32774.html">Failure Trends in a Large Disk Drive Population)，S.M.A.R.T. 的數值的確反應硬碟錯誤率 – 六十天內，出現 S.M.A.R.T. 掃描錯誤的硬碟是其他硬碟的 39 倍高。

在 Linux 上，可以使用 href="http://sourceforge.net/apps/trac/smartmontools/wiki">smartmontools 中的 smartctl (8) 來查詢硬碟的 S.M.A.R.T. 狀態。指令如下

smartctl --attributes /dev/sdb

根據 Google 的研究以及 href="http://smartmontools.sourceforge.net/badblockhowto.html">Bad block HOWTO for smartmontools 指出，與硬碟失效關係最高的數值是 Reallocated Sectors Count/Reallocations event count,/Current Pending Sector Count/Uncorrectable Sector Count。這幾組數據代表硬碟發現該磁區已經損毀，它會重新從備用磁區分配一位置取代該損壞磁區，或磁區已發現問題尚未替換或無法替換。這通常可以視為磁區損耗 (surface wear) 的狀況。當你發現這些值不為 0 時，就該開始準備備份資料並作壞軌檢查了。

除了使用 smartctl 手動檢測外，也可以設定 smarted，讓系統自動觀測 S.M.A.R.T. 狀態，有錯誤會顯示於桌面訊息或發送郵件。smartd 的設定可以參考 title="Permanent Link to 檢測硬碟狀態 – smartmontools" rel="bookmark" href="http://blog.ssh.tw/?p=778">檢測硬碟狀態 – smartmontools 一文。S.M.A.R.T. 也支援 Self-Test，可以讓硬碟作效能與功能檢查，詳情請見 smartctl (8)./>

備份與資料回復

在發現壞軌之際，應該第一優先備份資料。如果還能夠掛起檔案系統，則趕緊利用 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Rsync">rsync, href="http://www.gnu.org/software/tar/">tar 等工具備份檔案。或者利用 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Dd_%28Unix%29">dd 將整顆硬碟資料或分割區存檔，未來置換到新硬碟上

dd if=/dev/sdb of=sdb.img

若要確保資料正確複製，可使用 href="http://dcfldd.sourceforge.net/">dcfldd 來複製，它會邊複製邊作 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hash_function">hash 確保資料複製正確。不過由於壞軌處常常無法讀取，這會造成 dd 執行失敗。此時可以改用 href="http://www.gnu.org/software/ddrescue/ddrescue.html">dd_rescue, 它可以略過無法讀取的部分，儘可能複製其他健康的資料。

不過天有不測風雲，人有旦夕禍福。萬一資料損壞的區域不是資料區域，而是存放重要的系統資訊，那就需要額外的處置。建議無論任何時候，都不要在壞硬碟上直接操作，永遠先備份，再於備份碟上進行處理。以下略談三種情境的可用工具

• 若不幸你的 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Partition_table_%28master_boot_record%29">MBR 爛掉以至於 partition table 消失，可以嘗試使用href="http://en.wikipedia.org/wiki/Partition_table_%28master_boot_record%29"> href="http://www.cgsecurity.org/wiki/TestDisk">testdisk 來猜測各 partition table 的位址，或許可以救回 partition table 資料。
• 若是檔案系統的 superblock 損壞，會看到 “can’t read superblock” 訊息，ext? 系列檔案系統通常有多個 superblock 備份，你可以從備份的 superblock 進行復原工作 (href="http://www.cyberciti.biz/faq/recover-bad-superblock-from-corrupted-partition/">Recover Corrupted Partition From A Bad Superblock,style="font-family: 宋体;"> href="http://blogold.chinaunix.net/u1/48373/showart_1331657.html">硬盘href="http://blogold.chinaunix.net/u1/48373/showart_1331657.html">ext2/3style="font-family: 宋体;">文件系统superblockstyle="font-family: 宋体;">损坏修复试验)。
• 若你手忙腳亂已經把硬碟重新格式化，那麼只能透過 href="http://foremost.sourceforge.net/">foremost 或 href="http://www.sleuthkit.org/sleuthkit/">Sleuth Kit 慢慢的揀出硬碟中仍可辨識的檔案。祝你幸運。

排除壞軌區域

通常如果你的硬碟還在保固範圍，一般原廠均會更換健康的硬碟給你。但如果硬碟已經超過保固，壞軌硬碟仍堪用，可以用來存一些低度重要的資料。

對於這些壞軌，可以用 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Sector_slipping">sector slipping 或叫做 href="http://www.pcguide.com/ref/hdd/geom/errorMapping-c.html">defect mapping 的機制來跳過不用。基本上分成兩種形式，一是透過href="http://en.wikipedia.org/wiki/Disk_controller">硬碟控制器或是透過檔案系統的 bad block table 來記錄。

傳統的 (1990 年代中期以前的硬碟)是可以進行href="http://en.wikipedia.org/wiki/Disk_formatting#Low-level_formatting_.28LLF.29_of_hard_disks">低階格式化 (href="http://www.pcguide.com/ref/hdd/geom/formatLow-c.html">Low-Level Formatting) 的，透過原廠的指令來重新定義物理儲存格式、重新定義 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cylinder-head-sector">CHS、若是硬碟中有壞軌，可以在低階格式化時避開不用。

由於低階格式化常因為操作錯誤而href="http://en.wikipedia.org/wiki/Brick_%28electronics%29">損壞 (bricked) 硬碟，新款硬碟已經不提供使用者透過href="http://en.wikipedia.org/wiki/SCSI_Format_Unit_Command">指令作低階格式化的工具。取而代之的是透過 href="http://www.dataclinic.co.uk/hard-drive-defects-table.htm">hard-drive defect management 功能，以 href="http://www.dataclinic.co.uk/hard-drive-defects-table.htm">Hard drive defects table – P & G Lists 來記錄 href="http://www.mjm.co.uk/sectorremapping.html">Bad Sector Mapping。所謂 Primary defect list 是代表出廠時已經產生缺陷的磁區列表，而 Grown defect list 則是使用中產生缺陷的磁區列表。

當硬碟發現壞軌時，便會自動將該磁區列入 G-List 中，並從備用的磁區中替換。因此現在已經沒有所謂低階格式化，目前所謂低階格式化大多指的是 Zero-filled，對磁區填入空值，強迫硬碟重新分配損壞磁區，這也是前述 S.M.A.R.T. 所謂 Reallocated Sectors。

所以你可以做的事情是對壞軌區域寫入空值，迫使它重置。你可以直接透過一開始的 badblocks 所產生之數值直接覆寫錯誤區塊，範例請見 href="http://smartmontools.sourceforge.net/badblockhowto.html">Bad block HOWTO for smartmontools。

上述 HOWTO 中詳述了，怎麼計算 e2fsck 吐出來數值，人工計算有點麻煩。以下介紹如何處理利用工具自動處理。

不保留資料

如果確認整顆硬碟資料都不需要保留，可以直接下達一下 dd 指令，重寫整顆硬碟。

dd if=/dev/zero of=/dev/sdb

或者在格式化時下達 -c -c 參數，讓 mkfs.ext3 順便檢查壞軌。

mkfs.ext3 -c -c /dev/sdb1

保留資料

如果硬碟已有資料，並想保留此資料，可以用 badblocks 檢查，並生成 badblocks list，再將 badblocks 吐出的列表，餵給 e2fsck -l.。但是必須確認執行 badblocks 時，指派了正確的 block size，可用 dumpe2fs -h 確認 block size.然後指示給 badblocks。

上述操作有點複雜，比較保險的做法是直接讓 e2fsck 用 badblocks 去作壞軌檢查，指令如下

e2fsck -k -c  -c /dev/sdb1

如此 e2fsck 會將壞軌寫入檔案系統列表中，可以用下述指令查詢目前壞軌列表

dumpe2fs -b /dev/sdb1

其他做法

本節前述可用低階格式化重置硬碟磁區分配，但是新款硬碟已少提供工具程式給終端使用者。有些工具透過反組譯硬碟韌體的方式取得 vendor specific ATA commands。另外，像是 Seagate 等品牌，則在硬碟上留有 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Differential_TTL">TTLhref="http://en.wikipedia.org/wiki/Serial_communication">serial communication 的href="http://sites.google.com/site/seagatefix/">界面，於是你可以透過終端機連上硬碟韌體，以 href="http://www.scribd.com/doc/39042992/Seagate-Diagnostic-Command">Diagnostic Commands 進行一些偵錯以及重新格式化的動作。

送修與資料清除

爲了避免href="http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%99%B3%E5%86%A0%E5%B8%8C%E8%A3%B8%E7%85%A7%E4%BA%8B%E4%BB%B6">陳冠希裸照事件發生，送修前最好確保資料已經完全刪除。

就如前述所說，若只是進行快速格式化，硬碟資料也可能被href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_remanence">回復。事實上，根據 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Gutmann_%28computer_scientist%29">Peter Gutmann 的在 90 年代的href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_remanence#Feasibility_of_recovering_overwritten_data">研究，他可以用href="http://en.wikipedia.org/wiki/Magnetic_force_microscopy">磁力顯微鏡取得複寫過三十五次以上的磁區資料。而美國 href="http://en.wikipedia.org/wiki/National_Institute_of_Standards_and_Technology">National Institute of Standards and Technology 的研究 rel="nofollow" href="http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-88/NISTSP800-88_rev1.pdf">“Guidelines for Media Sanitization” 或title="View content where Author is Craig Wright" href="http://www.springerlink.com/content/?Author=Craig+Wright"> Craig Wright, Dave Kleiman, Shyaam Sundhar R.S. 的論文 href="http://www.springerlink.com/content/408263ql11460147/">Overwriting Hard Drive Data: The Great Wiping Controversy 指出，新型硬碟只需要複寫一次即可。

爲了達到資料保密措施，各國軍方也因此設定有不同的資料清除href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_remanence#Standards">標 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_erasure#Standards">準。總之，無論你的資料是否重要，在 Linux 上，建議使用這兩種 href="http://lambda-diode.com/software/wipe/">wipe, href="http://code.google.com/p/diskscrub/">scrub 指令之一來抹除資料，這兩種工具支援上述的各國標準。你也可下載使用 href="http://en.wikipedia.org/wiki/Darik%27s_Boot_and_Nuke">DBAN 製作開機片來清除硬碟資料。

References

• href="http://smartmontools.sourceforge.net/badblockhowto.html">Bad block HOWTO for smartmontools
• href="http://www.pcguide.com/ref/hdd/geom/format.htm">The PC Guide: Hard Disk Formatting and Capacity

 1 #! /usr/bin/python
 2 # -*- coding: utf8 -*-
 3 
 4 __author__="hoamon"
 5 __date__ =u"$2011/4/12 下午 05:52:31$"
 6 
 7 from math import pi, sin, cos
 8 from random import random
 9 from matplotlib import pyplot as plt
10 from svmutil import *
11 
12 def circleData(centre, radius, down_limit_percent=0, lens=100, range=[0, 100]):
13     points = []
14     while len(points) < lens:
15         _angle = 2 * pi * random()
16         radius_percent = random()
17         if radius_percent < down_limit_percent: continue
18         _radius = radius * radius_percent
19         x = centre[0] + cos(_angle) * _radius
20         y = centre[1] + sin(_angle) * _radius
21         if range[0] <= x <= range[1] and range[0] <= y <= range[1]:
22             points.append((x, y))
23     return points
24 
25 
26 def test():
27     u""" 製作三群的隨機資料，每群皆 100 個點，點位置的 x, y 限制在 0 ~ 100 之間
28 
29         最後利用 matplotlib 繪製出來的圖，"單點"表原始資料，而連續點畫線的部份，
30         該點位的類別則是利用 svm_predict 計算出來的。
31 
32         Y = [1, 1, 1, ..., 2, 2, 2, ..., 3, 3, 3, ...]
33         x = [(x1, y1), (x2, y2), ...]
34     """
35     Y = [1] * 100 + [2] * 100 + [3] * 100
36     x1, x2, x3 = (circleData((35, 40), 12),
37         circleData((35, 40), 48, down_limit_percent=0.25),
38         circleData((80, 80), 20)
39         )
40     x = x1 + x2 + x3
41 
42     m = svm_train(Y, x, '-c 4')
43 
44     #INFO 在 100x100 的畫布上，打出 40000 個點，拿這 4 萬個點去給 m 作預測，算出這 4 萬個點的類別
45     points = [(i*0.5, j*0.5) for j in xrange(0, 200) for i in xrange(0, 200)]
46     p_label, p_acc, p_val = svm_predict([0]*40000, points, m)
47 
48     line_1, line_2, line_3, pre_label = [], [], [], p_label[0]
49     for i in xrange(0, 200):
50         for j in xrange(0, 200):
51             index = i * 200 + j
52             now_label = p_label[index]
53             if now_label == 1 :
54                 line_1.append(points[index])
55             elif now_label == 2 :
56                 line_2.append(points[index])
57             elif now_label == 3 :
58                 line_3.append(points[index])
59 
60     fig = plt.figure()
61     ax = fig.add_subplot(111)
62     ax.plot([p[0] for p in x1], [p[1] for p in x1], 'ro')
63     ax.plot([p[0] for p in x2], [p[1] for p in x2], 'go')
64     ax.plot([p[0] for p in x3], [p[1] for p in x3], 'bo')
65     ax.plot([p[0] for p in line_1], [p[1] for p in line_1], 'r-', alpha=0.5)
66     ax.plot([p[0] for p in line_3], [p[1] for p in line_3], 'b-', alpha=0.5)
67     ax.set_title('Points of three classes')
68     ax.set_xlabel('x')
69     ax.set_ylabel('y')
70     ax.set_xlim(0, 100)
71     ax.set_ylim(0, 100)
72     plt.show()
73     return m, p_label, p_acc, p_val
74 
75 
76 if __name__ == "__main__":
77     test()